Assessing the broadscale effects of wildfire under extreme drought conditions to boreal peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming and changing fire regimes in the North American boreal zone have the capacity to alter the hydrology and ecology of the landscape with long term consequences to peatland ecosystems and their traditional role as carbon sinks. It is important to understand how peatlands are affected by wildfire in relation to both extent of burn and severity of burn to the organic soil (peat) layers where most of the C is stored. Peatlands cover more than 75% of the landscape in the southern Northwest Territories, Canada where extreme drought led to widespread wildfires in 2014–2015. To assess the wildfire effects across a 14.6 million ha study area including 136 wildfire events, we used an integration of field data collection, land cover mapping of peatland and upland ecotypes, Landsat-8-based mapping of burn severity to the soil organic layers, and MODIS-hotspot mapping of fire progression for season of burning. The intersection of these geospatial products allows for a broadscale assessment of wildfire effects across gradients of ecotype, ecoregions, seasons, and year of burn. Using a series of chi-squared goodness of fit tests, we found that peatlands are more susceptible to wildfire on the Taiga shield where they are smaller and hydrologically isolated by the rocky landscape. There burning affected proportionally larger peat areas with an evenness of burn severity to the organic soil layers which may lead to less spatial diversity in post-fire recovery, making the landscape less resilient to future fire. The most resilient peatlands are expected to be hydrologically well-connected to both ground water systems and larger peatland complexes such as those on the Taiga plains which exhibited large unburned and singed patches across the landscape, and greater variability in burn severity across seasons and ecotypes. Understanding the tipping point of drought conditions at which the landscape becomes connected, and peatlands are susceptible to wildfire with deeper burning of the organic soil layers is important for understanding the potential future effects of climate change and projected increases in wildfire on peatlands. This is critical for C accounting and climate mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».