Differences between Hair Cortisol Concentrations in Day Shift Workers and Rotating Night Shift Workers in Japan
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study aimed to determine the differences between stress levels in day shift workers and night shift workers by measurements of hair cortisol concentration (HCC) and by using self-administered questionnaires. METHODS: HCC was measured by using liquid chromatography-mass spectrometry. The subjective stress level was evaluated by a brief job stress questionnaire, stress response scale-18 (SRS-18), and visual analog scale (VAS). RESULTS: Mean (± standard deviation: SD) HCC in the 16 subjects was 17.28 ± 7.39 pg/mg. There was no significant difference between HCCs in day shift workers (17.98 ± 3.03 pg/mg) and rotating night shift workers (16.37 ± 1.86 pg/mg). There were also no significant differences in SRS-18 scores, job-related stress scale scores, and VAS scores between day shift workers and rotating night shift workers. There was a significant difference in HCC between the group in which the stress condition was weak or normal and the group in which the stress condition was slightly strong or definitely strong according to the SRS-18 level (p = 0.030). CONCLUSIONS: Day shift workers and rotating night shift workers have similar HCCs and similar degrees of job-related stress. In rotating shift workers who feel strong stress, acquirement of resilience due to stress coping for medium- to long-term stress may be involved in low HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».