Conducting Co-Design with Older People in a Digital Setting: Methodological Reflections and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Co-design has been identified as a participatory method to create person-centred integrated healthcare services that align with older people's values and lived experiences. Description: Existing guidelines on conducting co-design primarily focus on in-person methods with limited guidance on using digital methods to collect data. This gap in knowledge is particularly pertinent when co-designing with older people who can experience challenges with digital literacy and accessibility. This article uses the exemplar of a pilot site within a European co-design research project, aiming to create digital health technology to support integrated care, to describe the steps and considerations required when collaborating with older people in an online environment. Focus groups and one-to-one interviews were conducted utilising digital mediums of teleconferencing and telephone calls to engage and collaborate with older people. Discussion: Several preparatory steps are required to effectively bridge the digital divide and conduct co-design with older people including engaging gatekeepers, relationship and trust-building, assessing digital literacy levels, education and providing technological support. Conclusion: This article highlights the steps and considerations that researchers should be aware of when embarking on co-designing with older people in a digital setting. The authors describe their methods that promotes inclusivity and the empowerment of older people as equal collaborators in the research process. The co-design approach and recommendations can be applied to various research settings and wider areas of integrated care with this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».