The Big Five Personality Traits as Predictors of Negative Emotional States in University Students in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Negative emotional states, such as stress, anxiety, and depression, are prevalent in university students. Personality traits have been shown to be associated with a wide range of behaviors in students, such as academic motivation, achievement, and social well-being. The aim of this study was to investigate the association between the Big Five personality traits and negative emotion states in university students in Taiwan. A cross-sectional study was conducted on 580 university students in Taiwan. Negative emotional states were evaluated using the Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21) and the Big Five personality traits were measured using the 48-item Big Five Inventory. A hierarchical linear regression analysis was used to assess the factors associated with DASS-21 scores. Neuroticism (standardized beta [std. β] = 0.45, p < 0.001) and openness (std. β = 0.12, p = 0.003) were significantly associated with DASS-21 scores, while agreeableness (std. β = −0.10, p = 0.007) was significantly and inversely associated with DASS-21 scores. Personality traits could be used to identify students at risk of negative emotional states and to undertake appropriate preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».