Occurrence and Source Identification of Polychlorinated Dibenzo-p-dioxins and Dibenzofurans and Polychlorinated Biphenyls in Surface Sediments from Liangshui River in Beijing, China
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans and polychlorinated biphenyls were measured in the surface sediments of Liangshui River, the second largest drainage river in Beijing, China. The sum concentrations of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans and polychlorinated biphenyls ranged from 3.5 to 3019 (mean value: 184) pg g−1 dry weight and from 319 to 5949 (mean value: 1958) pg g−1 dry weight, and the corresponding World Health Organization toxic equivalent quantity values were 0.0011–5.1 pg TEQ g−1 dry weight and 0.0074–1.4 pg TEQ g−1 dry weight, respectively. The spatial distributions of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans and polychlorinated biphenyls showed increasing trends from urban area and development area to suburb. Principal component analysis revealed that polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans contamination in the sediments may originate from pentachlorophenol and sodium pentachlorophenate and municipal solid waste incineration. Regarding polychlorinated biphenyls, the steel industry, combustion processes and usage of some commercial polychlorinated biphenyl products were identified as the major sources. The emission from a former steel plant could be the main contributor to polychlorinated biphenyls in urban areas. The mean value of the total toxic equivalent quantities in the sediment samples exceeded the Canadian interim sediment quality guidelines. Long-term wastewater irrigation increases the load of sediment-bound pollutants in agricultural soil and may pose potential ecological risks to crops and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».