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Enregistrement W4311960291 · doi:10.3390/molecules27248688

Solanum elaeagnifolium Var. Obtusifolium (Dunal) Dunal: Antioxidant, Antibacterial, and Antifungal Activities of Polyphenol-Rich Extracts Chemically Characterized by Use of In Vitro and In Silico Approaches

2022· article· en· W4311960291 sur OpenAlexaff
Mohammed Bouslamti, Amira Metouekel, Tarik Chelouati, Abdelfattah El Moussaoui, Azeddin El Barnossi, Mohamed Chebaibi, Hiba‐Allah Nafidi, Ahmad Mohammad Salamatullah, Abdulhakeem Alzahrani, Mourad A. M. Aboul‐Soud, Mohammed Bourhia, Badiaâ Lyoussi, Ahmed Benjelloun

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésAntifungalPolyphenolTraditional medicineIn silicoAntioxidantChemistryIn vitroBiologyBotanyBiochemistryMicrobiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work was designed to study the chemical composition and the antioxidant and antimicrobial properties of fruits (SFr) and leaf (SF) extracts from Solanum elaeagnifolium var. obtusifolium (Dunal) Dunal (S. elaeagnifolium). The chemical composition was determined using HPLC-DAD analysis. Colorimetric methods were used to determine polyphenols and flavonoids. Antioxidant capacity was assessed with DPPH, TAC, and FRAP assays. Antimicrobial activity was assessed using disk diffusion and microdilution assays against two Gram (+) bacteria (Staphylococcus aureus ATCC-6633 and Bacillus subtilis DSM-6333) and two Gram (-) bacteria (Escherichia coli K-12 and Proteus mirabilis ATCC-29906), while the antifungal effect was tested vs. Candida albicans ATCC-1023. By use of in silico studies, the antioxidant and antimicrobial properties of the studied extracts were also investigated. HPLC analysis showed that both fruits and leaf extracts from S. elaeagnifolium were rich in luteolin, quercetin, gallic acid, and naringenin. Both SFr and SF generated good antioxidant activity, with IC50 values of 35.15 ± 6.09 μg/mL and 132.46 ± 11.73 μg/mL, respectively. The EC50 of SFr and SF was 35.15 ± 6.09 μg/mL and 132.46 ± 11.73 μg/mL, respectively. SFr and SF also showed a good total antioxidant capacity of 939.66 ± 5.01 μg AAE/and 890.1 ± 7.76 μg AAE/g, respectively. SFr had important antibacterial activity vs. all tested strains—most notably B. subtilis DSM-6333 and E. coli, with MICs values of 2.5 ± 0.00 mg/mL and 2.50 ± 0.00 mg/mL, respectively. SFr demonstrated potent antifungal activity against C. albicans, with an inhibition diameter of 9.00 ± 0.50 mm and an MIC of 0.31 ± 0.00 mg/mL. The in silico approach showed that all compounds detected in SFr and SF had high activity (between −5.368 and 8.416 kcal/mol) against the receptors studied, including NADPH oxidase, human acetylcholinesterase, and beta-ketoacyl-[acyl carrier protein] synthase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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