Student resilience to COVID-19-related school disruptions: The value of historic school engagement
Notice bibliographique
Résumé
Does historic school engagement buffer the threats of disrupted schooling – such as those associated with the widespread COVID-19-related school closures – to school engagement equally for female and male high school students? This article responds to that pressing question. To do so, it reports a study that was conducted in 2018 and 2020 with the same sample of South African students ( n = 172; 66.30% female; average age in 2020: 18.13). A moderated moderation model of the 2018 and 2020 data showed that historic levels of school engagement buffered the negative effects of disrupted schooling on subsequent school engagement ( R² = .43, β = −5.09, p < .05). This protective effect was significant for girl students at moderate and high levels of historic school engagement, but not at lower levels of historic school engagement. Disrupted schooling did not significantly affect school engagement for male students at any level of historic school engagement. In addition, student perceptions of teacher kindness were associated with higher school engagement and having experienced an adverse event at school with lower school engagement. The results point to the importance of facilitating school engagement and enabling school environments – also when schooling is disrupted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».