Patterns of dietary niche breadth and overlap are maintained for two closely related carnivores across broad geographic scales
Notice bibliographique
Résumé
Ecological studies investigating niche breadth and overlap often have limited spatial and temporal scale, preventing generalizations across varying environments and communities. For example, it is not clear whether species having restricted diets maintain such patterns relative to closely related species and across their geographic range of co-occurrence. We used stable isotope analysis of hair and fur samples collected from four regions of sympatry for Canada lynx ( Lynx canadensis ) and bobcat ( Lynx rufus ) spanning southern Canada and the northern United States, to test the prediction that the more generalist species (bobcat) exhibits a wider dietary niche than the more specialist species (Canada lynx) and that this pattern is consistent across different regions. We further predicted that Canada lynx diet would consistently exhibit greater overlap with that of bobcat compared to overlap of bobcat diet with Canada lynx. We found that Canada lynx had a narrower dietary niche than bobcat, with a high probability of overlap (85–95%) with bobcat, whereas the bobcat dietary niche had up to a 50% probability of overlap with Canada lynx. These patterns of dietary niche breadth and overlap were consistent across geographic regions despite some regional variation in diet breadth and position, for both species. Such consistent patterns could reflect a lack of plasticity in species dietary niches. Given the increasingly recognized importance of understanding dietary niche breadth and overlap across large spatial scales, further research is needed to investigate the mechanisms by which broad-scale patterns are maintained across species and systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».