The Role of Family Emotional Atmosphere and Attachment Styles in Alexithymia of Married People
Notice bibliographique
Résumé
Background: The ability to create and maintain a satisfying relationship in the marital life requires an understanding of attachment styles, the family’s emotional atmosphere, recognizing and expressing mutual emotions, and understanding and accepting the spouse’s emotions. This study aimed to examine the role of family emotional atmosphere and attachment styles in predicting the alexithymia of married people. Methods: This predictive correlational study was conducted on a sample of married men and women with marital communication problems who were referred to counseling centers in District 2 of Tehran Municipality in 2021. The subjects included 400 married men and women who were selected by stratified proportional sampling. The data were collected by the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Family Emotional Climate Questionnaire, and the Adult Attachment Scale (AAS) and were analyzed using the correlation coefficient test and multiple regression analysis by SPSS software, version 22. Results: The results showed that secure and avoidant attachment styles were negatively correlated (r=0.38) with alexithymia. Furthermore, anxious/ambivalent attachment style was positively correlated with alexithymia (r=0.38). The family emotional atmosphere was negatively correlated with alexithymia (r=0.68) (P<0.01). Moreover, 46.6% of the variances in alexithymia were explained by family emotional atmosphere and attachment styles (R2=0.466). Conclusion: The findings revealed that alexithymia as a psychological construct could be predicted by the family’s emotional atmosphere and the attachment styles of married people. Thus, providing training on social skills and emotional expression helps married people to identify positive and negative emotions and the inability to recognize their partner’s feelings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».