Status quo of advanced cancer patients participating in shared decision- making in China: A mixed study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Patients with advanced cancer are usually willing to participate in shared decision-making (SDM), but in clinical practice, the participation of patients is easily ignored due to many factors. This study aimed to analyze the current status of SDM among patients with advanced cancer in China and the related factors affecting patient participation. Methods A cross-sectional survey was conducted on 513 advanced cancer patients in 16 tertiary hospitals of China. The general situation questionnaire, the Control Preference Scale (CPS) and Perceived-involvement in Care Scale (PICS) were used to analyze the current status of SDM and influencing factors. Based on the Ottawa Decision Support Framework (ODSF), 17 advanced cancer patients were interviewed to explore the perceptions of advanced cancer patients on SDM. Results There is a difference between actual situation and expectation of patients' participation in decision-making tendency, and the statistically significant influencing factors were age, payment, and whether worried about the therapeutic effect. We also found the dynamic change of decision-making mode, the acquisition of disease information, the obstacles of decision-making participation and the role of family members would effect the type of patients' SDM. Conclusion The SDM status of advanced cancer patients in China is dominated by sharing, and in a continuous dynamic change. Influenced by Chinese traditional culture, family members play an important role in shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».