Humanistic Knowledge-Making and the Rhetoric of Literary Criticism: Special Topoi Meet Rhetorical Action
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the power of special topoi to characterize the discourse of literary criticism, and through emphasis on rhetorical action, it sheds light on the limitations of topos analysis for characterizing research articles in disciplinary discourse more generally. Using an analytical approach drawn both from studies of topoi in disciplinary discourse and rhetorical genre theory, I examine a representative corpus of 21st-century literary research articles. I find that while most of the special topoi recognized by Fahnestock and Secor and Wilder remain prevalent in recent criticism, contemporary literary critics tend to draw on only a select subset of those topoi when making claims about their rhetorical actions. The topoi they use most often— mistaken-critic and paradigm—help identify the ways knowledge-making work is undertaken in literary criticism, a discipline often considered epideictic rather than epistemic. But what the special topoi do not capture is precisely the distinctly motivated, actively epistemic character of this disciplinary rhetoric. Based on these findings, I suggest that special topoi must be seen as functioning in the context of the rhetorical action undertaken by literary research articles. These articles undertake not simply persuasion but the particularly humanistic act I refer to as contributing to scholarly understanding: a rhetorical action worth attending to for scholars of disciplinary discourse, because it is deliberately more concerned with practice than product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,077 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».