Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers and Phthalates in China: A Disease Burden and Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence indicates that endocrine-disrupting chemicals (EDCs) cause a variety of adverse health outcomes and contribute to substantial disease burden. This study summarized the exposure status of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and phthalates (PAEs) in China and evaluated the disease burden attributable to PBDEs and PAEs in 2015. The results showed that PBDE and PAE concentrations were higher in coastal areas. The disease burden attributable to PBDEs was 0.77 million cases, and the economic costs were CNY 18.92 billion. Meanwhile, 3.02 million individuals suffered from diseases attributable to PAEs, and the economic costs were CNY 49.20 billion. The economic burden caused by PBDEs and PAEs accounted for 0.28% and 0.72% of China's Gross Domestic Product (GDP) in 2015, respectively. When comparing China's results from 2010, it was determined that the GDP ratio of economic costs caused by PAEs in 2015 (0.72%) was lower than in 2010 (1.42%). Finally, compared with the results of the European Union and North America, the GDP ratios of economic costs caused by PAEs in 2015 were 0.19% in Canada (lower than China), 0.29% in the United States (lower than China), and 1.44% in the European Union (higher than China). This study provides important reference values for China's health governance, and further research should be conducted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».