Mechanical behavior of iron ore tailings under standard compression and extension triaxial stress paths
Notice bibliographique
Résumé
The disposal of mining tailings has increasingly focused on the use of dry stacks. These structures offer more security since they use filtered and compacted material. Because of the construction method and the heights achieved, the material that compounds the structure can be subjected to different stress paths along the failure plane. The theoretical framework considered in the design of these structures generally is the critical state soil mechanics (CSSM). However, the data in the literature concerning the uniqueness of critical state line (CSL) is still controversial as the soil is subjected to different stress paths. With respect to tailings, this question is even more restricted. This paper studies two tailings with different gradings due to the beneficial processes over extension and compression paths. A series of drained and undrained triaxial tests was conducted over a range of initial densities and stress levels. In the q-p′ plane, different critical stress ratio (M) values were obtained for compression and extension stress paths. However, the critical state friction angle is very similar with a slightly higher critical state friction angle for extension tests. Curved stress path dependent CSLs were obtained in the ν-lnp′ plane with the extension tests below the CSL defined in compression. Regarding the fines content, the studied tailings presented very similar M and critical state friction angle values. However, the fines content affects the volumetric behavior of the studied tailings and the CSLs on the ν-lnp′ plane shift downwards with the increasing fines content for compression and extension tests. In relation to dilatancy analysis, the fines content did not present an evident influence on the dilatancy of the materials. However, different values of mean stress ratio N were obtained between compression and extension tests and can corroborate the existence of non-unique CSLs for these materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».