Dépense publique et croissance économique dans la région Moyen-Orient et Afrique du Nord
Notice bibliographique
Résumé
En 2011, pendant les « printemps arabes », les citoyens de certains pays arabes ont défilé dans les rues, réclamant la diminution de la corruption, un meilleur accès à la vie publique et des emplois. En réponse, les États du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord ont mis en place des plans stratégiques pour satisfaire à ces exigences (par exemple, le plan Vision 2030 au Maroc ou le plan Vision 2030 en Arabie Saoudite). L’un des volets principaux de ces plans était lié à la réforme des finances publiques. Récemment, face à l’apparition de la pandémie de coronavirus (covid-19), la plupart des pays du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord ont eu recours à l’emprunt ou puisé dans leurs réserves (deux solutions considérées comme des sources de financement de la dépense publique), afin de soutenir l’économie et de financer les plans de lutte contre la maladie. L’efficacité et l’efficience de la dépense publique sont donc toujours primordiales pour optimiser l’utilisation des ressources disponibles. En s’appuyant sur des données concernant la région du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord de 1999 à 2019, au moyen de diagrammes de dispersion et d’une procédure de modèles linéaires généralisés, cet article étudie la relation entre dépense publique et croissance économique. Les résultats montrent que le système actuel de dépenses publiques est inefficace et inefficient et que, pour être efficiente, la dépense publique doit être combinée avec d’autres facteurs qui influencent l’économie (par exemple, l’augmentation de la participation des citoyens aux affaires publiques, le contrôle de la corruption et le soutien aux bonnes pratiques de gouvernance dans le secteur public). Remarques à l’attention des praticiens La dépense publique est l’un des piliers sur lesquels doit reposer la gestion des affaires publiques pour parvenir à un haut niveau de développement et offrir aux bénéficiaires des services publics de qualité. La présente étude porte sur la relation entre dépense publique et croissance économique. Les résultats obtenus confirment que des facteurs non financiers, comme la lutte contre la corruption, la promotion de la démocratie et de la liberté, l’amélioration de la qualité des institutions publiques et l’encouragement à la productivité et à la responsabilité dans le secteur public sont des dimensions importantes de la croissance économique, principalement dans les pays en développement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».