MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311993118 · doi:10.1063/5.0101878

Development of multichord ion Doppler spectroscopy system for toroidal flow measurement of field-reversed configuration

2022· article· en· W4311993118 sur OpenAlexaff
Kota ARAOKA, Tomohiko Asai, D. Kobayashi, T. Seki, Tsutomu Takahashi, Jordan Morelli, H. Gota

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNihon University
Mots-clésMonochromatorDoppler effectOpticsToroidPhotomultiplierAlcator C-ModDivertorPlasma diagnosticsIonPlasmaPhysicsSpectroscopyChord (peer-to-peer)Materials scienceAtomic physicsWavelengthDetectorTokamak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A double-chord ion Doppler spectroscopy (IDS) system was developed to measure the ion temperature and flow velocity of field-reversed configuration (FRC) plasmas in the FRC amplification via a translation-collisional merging (FAT-CM) device. Adopting a Czerny-Turner mount monochromator and 16-channel photomultiplier tube array, the developed IDS system achieves high wavelength resolution and fast time response. In addition, two vertically aligned optical paths share the optical system up to the monochromator and then branch just before the detector, successfully reducing crosstalk to <1%. The Doppler broadening was measured at two measurement points in the FAT-CM device, simultaneously, and ion temperatures of ∼50 eV were measured. Toroidal spin-up from 7 to 15 km/s and a steady flow velocity of ∼10 km/s were estimated from the Doppler shift obtained by the developed system. The observation of the toroidal flow velocity and the spatial profile of the ion temperature of the FRC plasma in the FAT-CM device were realized. These spectroscopic diagnostic's double chord capabilities will aid in understanding and improving the FRC plasmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Scientific InstrumentsMême sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207