Effects of different amendments on aggregate stability and microbial communities of coastal saline–alkali soil in the Yellow River Delta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic amendments have been widely used in coastal saline–alkali soil remediation; however, the mechanisms involved and the interactions between organic and inorganic amendments are still unclear. In this work, furfural residue (particulate; C/N ratio: 51.87; O‐alkyl C + di‐O‐alkyl C: 42.35%, aromatic C: 40.89%) and black liquor (dissolved; C/N ratio: 3.11; O‐alkyl C + di‐O‐alkyl C: 32.20%, aromatic C: 28.32%) were tested to examine their effects on chemical properties, water‐stable aggregate fractions, chemical compositions of solid‐state soil organic matter (SOM), gloaming‐related soil protein contents, and microbial communities of coastal saline–alkali soil under a 400‐day incubation experiment. Furthermore, organic amendments mixed with mineral amendment (4:1) were employed to explore the interactions between organic and inorganic amendments. Furfural residue had stronger and longer effects on soil macroaggregate stability (~240 days, intense) than black liquor (~15 days, weak), and mineral amendment addition had a positive effect on the stability of microaggregates. Our results revealed that qualities (primary form, C/N ratio, and chemical composition) of organic amendment which can change microbial communities by increasing soil C/N ratio and effective chemical compositions of solid‐state SOM, are the key factors in promoting the rapid formation and longer stability of coastal saline–alkali soil aggregates. Moreover, inorganic amendment addition can further improve the formation and stability of microaggregates rather than those of macroaggregates. This study provided a much‐needed technical basis for remediation of coastal saline–alkali soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».