Prevalence of cognitive impairment in patients with rheumatoid arthritis: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the role of chronic inflammation in rheumatoid arthritis (RA) on cognition. METHODS AND ANALYSIS: Six hundred sixty-one men and women aged ≥55 years who fulfilled the American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (ACR/EULAR) criteria for RA were recruited from three healthcare trusts in the United Kingdom (UK) between May 2018 and March 2020. Study participants took part in interviews which captured sociodemographic information, followed by an assessment of cognition. RA specific clinical characteristics were obtained from hospital medical records. Participants were cognitively assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and were classified as cognitively impaired if they scored ≤27/30 points. Linear regression analyses were conducted to identify which demographic and clinical variables were potential predictors of cognitive impairment. RESULTS: The average age of participants was 67.6 years and 67% (444/661) were women. 72% (458/634; 95% CI 0.69 to 0.76) of participants were classified as cognitively impaired (MoCA≤27). Greater cognitive impairment was associated with older age (p = .006), being male (p = .041) and higher disease activity score (DAS28) (with moderate (DAS28 > 3.1) (p = 0.008) and high (DAS28 > 5.1) (p = 0.008)) compared to those in remission (DAS28 ≤ 2.6). There was no association between MoCA score and education, disease duration, RF status, anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP) status, RA medication type or use of glucocorticoids or non-steroidal anti-inflammatory drugs (p > 0.05). CONCLUSION: This study suggests that cognitive impairment is highly prevalent in older adults with RA. This impairment appears to be associated with higher RA disease activity and supports the concept that chronic systemic inflammation might accelerate cognitive decline. This underlines the importance of controlling the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».