The longitudinal relationship between fatigue, mobility, and cognitive function in older adults with chronic stroke: secondary analysis of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Fatigue is a common consequence of stroke. Cross‐sectional evidence suggests post‐stroke fatigue is negatively associated with both mobility and cognitive function. We aim to understand the longitudinal relationship between fatigue, mobility, and cognitive function in community‐dwelling adults with chronic stroke (defined as having a stroke = or > 12 months prior to study). Methods A secondary analysis of data from a 6‐month randomized controlled trial with 120 adults with chronic stroke who were randomized to group‐based, supervised: 1) exercise training; 2) complex social and mental activities; and 2) stretch and balance exercises with general education sessions. We constructed linear regression models to assess the contribution of changes in fatigue to changes in usual gait speed (over 4 meters) and to changes in cognitive function. Cognitive function was measured by the Alzheimer’s Disease Assessment Scale ‐ Cognitive Subscale (ADAS‐Cog) Plus. Higher ADAS‐Cog Plus scores indicate greater cognitive impairment. Fatigue was assessed using: 1) Fatigue Severity Scale; and 2) Visual Analogue Scale. The Fatigue Severity Scale measures fatigue severity and its impact on daily activities global fatigue The Visual Analogue Scale asks individuals to rate their global fatigue. Higher Fatigue Severity Scale and Visual Analogue Scale scores indicate greater severity and degree of fatigue, respectively. In the regression models, we controlled for experimental group, age, and biological sex. Results Reduced severity of fatigue over the 6 months was associated with improved gait speed (p = 0.02). Reduced global fatigue was associated with improved cognitive function (p = 0.04). Specifically, a reduction of 25 points on the Fatigue Severity Scale was associated with an increase of 0.1 m/s in gait speed (R‐square = 5%). For the Visual Analogue Scale, a reduction of 3.3 points in global fatigue was associated with a reduction of 1 point (i.e., improvement) in the ADAS‐Cog Plus (R‐square = 4%). Conclusions Given the prevalence and consequence of fatigue on function in chronic stroke, future work is needed to identify effective interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».