Assessing the influence of lake and watershed attributes on snowmelt bypass at thermokarst lakes
Notice bibliographique
Résumé
Snow represents the largest potential source of water for thermokarst lakes, but the runoff generated by snowmelt (freshet) can flow beneath lake ice and via the outlet without mixing with and replacing pre-snowmelt lake water. Although this phenomenon, called “snowmelt bypass”, is common in ice-covered lakes, it is unknown which lake and watershed properties cause variation in snowmelt bypass among lakes. Understanding the variability of snowmelt bypass is important because the amount of freshet that is mixed into a lake affects the hydrological and biogeochemical properties of the lake. To explore lake and watershed attributes that influence snowmelt bypass, we sampled 17 open-drainage thermokarst lakes for isotope analysis before and after snowmelt. Isotope data were used to estimate the amount of lake water replaced by freshet and to observe how the water sources of lakes changed in response to the freshet. Among the lakes, a median of 25.2 % of lake water was replaced by freshet, with values ranging widely from 5.2 % to 52.8 %. For every metre that lake depth increased, the portion of lake water replaced by freshet decreased by an average of 13 %, regardless of the size of the lake's watershed. The thickness of the freshet layer was not proportional to maximum lake depth, so that a relatively larger portion of pre-snowmelt lake water remained isolated in deeper lakes. We expect that a similar relationship between increasing lake depth and greater snowmelt bypass could be present at all ice-covered open-drainage lakes that are partially mixed during the freshet. The water source of freshet that was mixed into lakes was not exclusively snowmelt but a combination of snowmelt mixed with rain-sourced water that was released as the soil thawed after snowmelt. As climate warming increases rainfall and shrubification causes earlier snowmelt timing relative to lake ice melt, snowmelt bypass may become more prevalent, with the water remaining in thermokarst lakes post-freshet becoming increasingly rainfall sourced. However, if climate change causes lake levels to fall below the outlet level (i.e., lakes become closed-drainage), more freshet may be retained by thermokarst lakes as snowmelt bypass will not be able to occur until lakes reach their outlet level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».