Improving Family Presence in Long-Term Care during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Family caregivers play a vital role in supporting the physical and mental health of long-term care (LTC) residents. Due to LTC visitor restrictions during the COVID-19 pandemic, residents (as well as family caregivers) showed significant adverse health outcomes due to a lack of family presence. To respond to these outcomes, eight implementation science teams led research projects in conjunction with Canadian LTC homes to promote the implementation of interventions to improve family presence. Overall, technological and virtual innovations, increased funding to the sector and partnerships with family caregivers were deemed effective methods to promote stronger family presence within LTC. Rsum Les proches aidants jouent un rle essentiel pour la sant physique et mentale des rsidents des tablissements de soins de longue dure (SLD). En raison des restrictions imposes aux visiteurs pendant la pandmie de COVID-19, les rsidents (ainsi que les proches aidants) ont vcu d'importants effets nfastes sur la sant en raison d'un manque de prsence familiale. En raction ces rsultats, huit quipes en science de la mise en oeuvre ont men des projets de recherche en collaboration avec des tablissements de SLD canadiens dans le but de promouvoir la mise en oeuvre d'interventions qui visent favoriser la prsence familiale. Dans l'ensemble, les innovations technologiques et virtuelles, l'augmentation du financement du secteur et les partenariats avec les proches aidants sont considrs comme des mthodes efficaces pour favoriser une prsence familiale plus soutenue au sein des SLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».