What We Have Heard: Next Steps for Long-Term Care Pandemic Preparedness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this concluding article, Healthcare Excellence Canada and the Canadian Institutes of Health Research reflect upon and respond to the lessons learned from the contributing articles in the special issue and summarize key takeaways for the next steps in evidence-informed pandemic preparedness in long-term care in Canada.The implications of their crossorganizational partnership for achieving collective impact now and in the future are also discussed.Résumé Dans cet article de conclusion, Excellence en santé Canada et les Instituts de recherche en santé du Canada se penchent sur les leçons tirées des articles du présent numéro spécial et résument les principaux points à retenir pour les prochaines étapes d'une préparation aux pandémies fondée sur les données probantes dans les soins de longue durée au Canada.On y aborde également les répercussions de ce partenariat interorganisationnel qui vise l'obtention d'un impact collectif maintenant et à l'avenir. Key Takeaways• The long-term care (LTC) sector has experienced long-standing challenges, which were exacerbated by the COVID-19 pandemic.Despite these circumstances, LTC homes and the people who work, live or provide care in these settings continue to persevere using existing resources and push to prioritize high-quality care and quality of life.• Implementation Science Teams noted that strengthening the LTC sector will require investment in staffing and infrastructure; design and implementation of national standards that support resident-focused quality of care and quality of life; long-term and sustained investment in data and research that support continued building of an LTC learning health system in Canada; and successful implementation, spread and scale of promising, evidence-informed policies and interventions.• Opportunities for future investment include aligning research with real-time operational needs by embedding research capacity within LTC homes and investing in LTC research initiatives and capacity in the science of implementation and spread and scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,024 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».