Long-Term Effect of COVID-19 on Lung Imaging and Function, Cardiorespiratory Symptoms, Fatigue, Exercise Capacity, and Functional Capacity in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The long-term sequela of COVID-19 on young people is still unknown. This systematic review explored the effect of COVID-19 on lung imaging and function, cardiorespiratory symptoms, fatigue, exercise capacity and functional capacity in children and adolescents ≥ 3 months after infection. Methods: A systemic search was completed in the electronic databases of PubMed, Web of Science and Ovid MEDLINE on 27 May 2022. Data on the proportion of participants who had long-term effects were collected, and one-group meta-analysis were used to estimate the pooled prevalence of the outcomes studied. Results: 17 articles met the inclusion criteria, presented data on 124,568 children and adolescents. The pooled prevalence of abnormalities in lung imaging was 10% (95% CI 1–19, I2 = 73%), abnormal pulmonary function was 24% (95% CI 4–43, I2 = 90%), chest pain/tightness was 6% (95% CI 3–8, I2 = 100%), heart rhythm disturbances/palpitations was 6% (95% CI 4–7, I2 = 98%), dyspnea/breathing problems was 16% (95% CI 14–19, I2 = 99%), and fatigue was 24% (95% CI 20–27, I2 = 100%). Decreased exercise capacity and functional limitations were found in 20% (95% CI 4–37, I2 = 88%) and 48% (95% CI 25–70, I2 = 91%) of the participants studied, respectively. Conclusion: Children and adolescents may have persistent abnormalities in lung imaging and function, cardiorespiratory symptoms, fatigue, and decreased functional capacity between 3 to 12 months after infection. More research is needed to understand the long-term effect of COVID-19 on young people, and to clarify its causes and effective management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle