Long-Term Effect of COVID-19 on Lung Imaging and Function, Cardiorespiratory Symptoms, Fatigue, Exercise Capacity, and Functional Capacity in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The long-term sequela of COVID-19 on young people is still unknown. This systematic review explored the effect of COVID-19 on lung imaging and function, cardiorespiratory symptoms, fatigue, exercise capacity and functional capacity in children and adolescents ≥ 3 months after infection. Methods: A systemic search was completed in the electronic databases of PubMed, Web of Science and Ovid MEDLINE on 27 May 2022. Data on the proportion of participants who had long-term effects were collected, and one-group meta-analysis were used to estimate the pooled prevalence of the outcomes studied. Results: 17 articles met the inclusion criteria, presented data on 124,568 children and adolescents. The pooled prevalence of abnormalities in lung imaging was 10% (95% CI 1–19, I2 = 73%), abnormal pulmonary function was 24% (95% CI 4–43, I2 = 90%), chest pain/tightness was 6% (95% CI 3–8, I2 = 100%), heart rhythm disturbances/palpitations was 6% (95% CI 4–7, I2 = 98%), dyspnea/breathing problems was 16% (95% CI 14–19, I2 = 99%), and fatigue was 24% (95% CI 20–27, I2 = 100%). Decreased exercise capacity and functional limitations were found in 20% (95% CI 4–37, I2 = 88%) and 48% (95% CI 25–70, I2 = 91%) of the participants studied, respectively. Conclusion: Children and adolescents may have persistent abnormalities in lung imaging and function, cardiorespiratory symptoms, fatigue, and decreased functional capacity between 3 to 12 months after infection. More research is needed to understand the long-term effect of COVID-19 on young people, and to clarify its causes and effective management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».