Biochemical Analyses of Bioactive Extracts from Plants Native to Lampedusa, Sicily Minor Island
Notice bibliographique
Résumé
Major threats to the human lifespan include cancer, infectious diseases, diabetes, mental degenerative conditions and also reduced agricultural productivity due to climate changes, together with new and more devastating plant diseases. From all of this, the need arises to find new biopesticides and new medicines. Plants and microorganisms are the most important sources for isolating new metabolites. Lampedusa Island host a rich contingent of endemic species and subspecies. Seven plant species spontaneously growing in Lampedusa, i.e., Atriplex halimus L. (Ap), Daucus lopadusanus Tineo (Dl), Echinops spinosus Fiori (Es) Glaucium flavum Crantz (Gf) Hypericum aegypticum L: (Ha), Periploca angustifolia Labill (Pa), and Prasium majus L. (Pm) were collected, assessed for their metabolite content, and evaluated for potential applications in agriculture and medicine. The HPLC-MS analysis of n-hexane (HE) and CH2Cl2 (MC) extracts and the residual aqueous phases (WR) showed the presence of several metabolites in both organic extracts. Crude HE and MC extracts from Dl and He significantly inhibited butyrylcholinesterase, as did WR from the extraction of Dl and Pa. HE and MC extracts showed a significant toxicity towards hepatocarcinoma Huh7, while Dl, Ha and Er HE extracts were the most potently cytotoxic to ileocecal colorectal adenocarcinoma HCT-8 cell lines. Most extracts showed antiviral activity. At the lowest concentration tested (1.56 μg/mL), Dl, Gf and Ap MC extracts inhibited betacoronavirus HCoV-OC43 infection by> 2 fold, while the n-hexane extract of Pm was the most potent. In addition, at 1.56 μg/mL, potent inhibition (>10 fold) of dengue virus was detected for Dl, Er, and Pm HE extracts, while Pa and Ap MC extracts dampened infections to undetectable levels. Regarding to phytotoxicity, MC extracts from Er, Ap and Pm were more effective in inhibiting tomato rootlet elongation; the same first two extracts also inhibited seed cress germination while its radicle elongation, due to high sensitivity, was affected by all the extracts. Es and Gf MC extracts also inhibited seed germination of Phelipanche ramosa. Thus, we have uncovered that many of these Lampedusa plants displayed promising biopesticide, antiviral, and biological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».