NEUROCORRELATES BETWEEN THEORY-OF-MIND AND BILINGUALISM IN GRAY MATTER VOLUME OF YOUNG AND OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The experience of being bilingual may accrue cognitive reserve against age-related declines in older adults. Early bilingualism, e.g., second language age-of-acquisition (L2AoA), has been shown to be associated with better theory-of-mind (ToM) performance in older adults (Yow et al., 2021). Here, we aim to understand the brain structural correlates associated with bilingualism and ToM performance in normal aging. Forty-six young (YA, aged 19-30, M=21.87) and 51 older adult bilinguals (OA, aged 54-77, M=63.61) completed 1) ToM assessments, where they viewed vignettes and answered questions about the protagonists’ mental states, 2) an anatomical MRI scan, 3) a demographic questionnaire including L2AoA and years of education, and 4) a general cognitive ability assessment by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. As expected, ANCOVA on ToM composite scores revealed a significant main effect of age – YA showed better ToM performance than OA, F(1,93)=9.48, p=.003, controlling for education and MoCA scores. Importantly, MRI data were preprocessed to obtain gray matter volume (GMV), proxy of neuronal density, of 430 brain regions. Partial least square correlation analysis identified one significant multivariate pattern linking individual differences in GMV with ToM score and L2AoA (48.7% covariance explained, p=.014). Regardless of age, larger GMV in several regions including prefrontal, frontal, medial temporal, and superior temporal cortices were associated with earlier L2AoA (p=.003) and higher ToM score (p=.004), indicating shared variance between ToM and L2AoA in brain morphology. Findings suggest that earlier bilingual acquisition might promote brain maturation that would preserve ToM ability well into later stages of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».