COGNITIVE AND PSYCHOSOCIAL OUTCOMES OF DRIVING DIFFICULTIES IN OLDER ADULTS: A 5-YEAR STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many older adults find it difficult to drive a car as they age. However, there are lack of studies on the outcomes of driving difficulties among older adults. The aim of this study was to examine the cognitive and psychosocial outcomes of driving difficulties in older adults. This study was a secondary data analysis using National Social Life, Health, and Aging Project Wave 2 (2010-2011) and 3 (2015-2016). This study followed 1,638 older adults that were of the age 65 and older, who had no difficulties driving a car at Wave 2. Montreal Cognitive Assessment Scale, Center for Epidemiological Studies Depression Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, and Perceived Social Isolation Scale were used. For data analysis, chi square tests, t-tests, and regression analysis were used. After 5 years, 11.1% of people began to have difficulties in driving a car (n=180), and 88.9% of people maintained to have no difficulties driving a car (n=1,441). Compared to people who maintained no difficulties of driving a car over time, people who began to have difficulties had more severe cognitive decline (t=4.59, p< 0.001) and more depressive symptoms over time (t=3.253, p=0.001). Univariate regression analysis also indicated that having difficulties of driving resulted in more severe cognitive decline over time (b=0.137, p< 0.001) and more depressive symptoms over time (b=0.097, p< 0.001). Driving difficulties were not related to anxiety or social isolation. As difficulties in driving are related to poor cognitive and psychological outcomes, healthcare professionals should pay more attention to people who experience driving difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».