AGE-RELATED DIFFERENCES IN HEALTH-RELATED QUALITY OF LIFE AMONG WESTERN CANADIAN NURSING HOME RESIDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nursing homes (NHs) typically focus on health-related quality of life (HRQoL) among residents aged 65 and over despite approximately 7% of NH residents are younger (aged 18-64). Research suggests that the needs of younger NH residents are not being met and they may have low HRQoL. However, differences in HRQoL of younger and older NH residents may not be apparent in studies that use HRQoL measures designed for research with older NH residents. We hypothesized that the younger residents would have lower HRQoL mean scores than the older (aged ≥ 65) residents using a HRQoL measure based on the HRQoL score derived from Resident Assessment Instrument – Minimum Data Set 2.0 items. The measure uses items that emphasize physical aspects of quality of life rather than social aspects. In a sample of 21,129 residents from 94 NHs in Western Canada, we performed descriptive analyses, t-test, chi-square test, and an adjusted propensity score (PS) analysis through retrospective cohort study from years 2016 to 2017. The HRQoL index score ranged from -.351 to .996 (Mean= 0.693, SD=0.265). In the PS model, the adjusted mean score for younger was higher than for older adults with a mean difference at 0.061 (95% CI 0.031, 0.091) (p<.001). Other domains such as mental health condition of quality of life must be examined in younger NH residents because it is a crucial factor influencing their daily lives, thereby we can explore a more complete set of HRQoL domains of them and redesign care for their unique needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».