THE COMBINED EFFECTS OF LONELINESS AND SOCIAL ISOLATION ON MENTAL HEALTH IN A NATIONAL SAMPLE OF OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social connections are important to maintain health across adulthood. Loneliness and social isolation are global issues and are linked to negative mental health outcomes worldwide, especially among older adults. Past research focuses primarily on loneliness and isolation separately, though many older people experience them simultaneously. Also, there is a paucity of research examining mechanisms through which combinations of loneliness/isolation result in poor mental health. My first objective examined how combined loneliness/isolation affect psychological distress among a group of older adults, and how grouping this sample into four groups of loneliness (yes/no) and isolation (yes/no) may help identify which group(s) are at the greatest risk for distress. My second objective explored perceived social support and relationship satisfaction as mediators of the effects of combined loneliness/solation on distress. I addressed these objectives with a cross-sectional national sample of 2,745 Canadian older adults, aged 55 to 101 years, who completed self-report measures of loneliness, social isolation, social support, relationship satisfaction, perceived physical health, and psychological distress. Those experiencing greater combined loneliness/isolation also experienced higher levels of distress. For lonely older adults, experiencing isolation simultaneously predicted clinically significant distress, but this was not true for those who were not lonely. Participants who were both lonely/isolated had the poorest mental health because they were less satisfied with their relationships, but not because they had less perceived social support. The present study has the potential to expand what we know about pathways through which combinations of loneliness/isolation may lead to poor mental health in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».