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Enregistrement W4312004441 · doi:10.1093/geroni/igac059.2778

A COMPREHENSIVE ALZHEIMER’S AND DEMENTIA CARE PROGRAM (ADCP) FOR PATIENTS AND CAREGIVERS

2022· article· en· W4312004441 sur OpenAlexaboutno aff
Madieska Ramirez, Prabhash Kakarla, Marzena Gieniusz, Jessica Alvarez, Chris Nouryan, Edith Burns

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineDepression (economics)Caregiver burdenDistressActivities of daily livingAttritionCognitive impairmentGerontologyPhysical therapyCognitionPsychiatryClinical psychologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alzheimer’s and related dementias (ADRD) are progressive and associated with behavioral and psychological symptoms (BPSD) contributing to caregiver stress. We report initial impact of implementing UCLA-designed ADCP to support ADRD patients and caregivers. The program centralizes care, utilizing a nurse dementia-care specialist. Methods Prospective repeated measures of ADRD patient/caregiver dyads from 3/2021–7/2022. Measures: BPSD, ADL/IADL, cognition, and caregiver burden, distress and depression. Results Total of 154 patient/caregiver dyads enrolled to-date. 42 have been enrolled for one-year: 23 with complete data, 5 pending follow-up, 14 disenrolled (2 expired, 3 to hospice, 2 moved, 7 lost contact). For 23 patients with baseline and follow up, Neuropsychiatric Inventory Questionnaire decreased from 16.3 to 13.1 (p=0.170), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) for caregivers decreased (3.5 to 2.2, p=0.044), Montreal Cognitive Assessment decreased from 11.3 to 8.4 (p=0.045), and Dementia Burden Scale (DBS) showed nonsignificant decrease, 20.6 to 18.4 (p=0.312). Cornell Scale for Depression in Dementia was unchanged, 5.67 to 5.14 (p=0.380), and ADL and IADL decreased one year after enrollment, from 4.05 to 2.36 (p < 0.01) and 1.38 to 0.238 (p < 0.01) respectively. Conclusion Although attrition rate was high for the small sample (1/3 of dyads enrolled in the program for a year), there were improvements in some metrics for both patients and caregivers, despite the expected decline in cognitive function and ADL/IADL. As data is accrued, we anticipate it will identify patients and support resources that will be most beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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