SENSE OF PURPOSE IN LIFE AND ALLOSTATIC BURDEN IN TWO LONGITUDINAL COHORTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sense of purpose in life has been linked with better physical health, longevity, and reduced risk for disability and dementia, but the mechanisms linking purposefulness with diverse health outcomes is unclear. Chronic activation and dysregulation of neural, immune, and other bodily systems, known as allostatic load, may contribute to these underlying mechanisms. Specifically, sense of purpose may promote better physiological regulation in response to stressors and health challenges, leading to lower allostatic burden and disease risk over time. Data from the nationally representative US Health and Retirement Study (HRS) and English Longitudinal Study on Ageing (ELSA) (Total N=5846; Mean Age=67.24, SD=10.68, 59.08% female) were used to examine associations between sense of purpose and repeated assessments of allostatic load across 8 and 12 years of follow-up. Allostatic load scores were constructed from 12 blood-based and anthropometric biomarkers of cardiovascular, metabolic, immune, and lung function, with higher scores representing higher allostatic burden. Population-weighted multilevel models revealed that sense of purpose in life was associated with lower overall levels of allostatic load in HRS (b = -0.22, 95% CI: -0.27,-0.17) and in ELSA (b = -0.19, 95% CI: -0.35,-0.03). Sense of purpose in life did not predict rate of change in allostatic load in either sample. Associations with sense of purpose were highest among cardiovascular and immune biomarkers, suggesting that preservation of these bodily systems may underlie associations between purposefulness and reduced risk for chronic health conditions. Discussion will focus on biological and behavioral pathways connecting sense of purpose in life and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».