MULTI-CASE STUDY OF A NOVEL HEALTHCARE DELIVERY MODEL TO SUPPORT AGING IN PLACE IN RURAL, REMOTE, AND SMALL URBAN AREAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging in place has long been a policy objective in Canadian healthcare, with accompanying concerns about older adults in rural and remote regions, and growing interest in small urban areas as distinct from large urban ones. As one of the six health authorities in British Columbia (BC), Interior Health (IH) developed and implemented an innovative healthcare delivery model to support aging in place for older adults, while addressing system issues of cost containment and resource allocation. By transferring funds from acute care to primary care, IH created Seniors Health and Wellness Centres (SHWCs) in two small urban areas (Kelowna and Kamloops) and a third one with two rural sites (Salmon Arm and Revelstoke). Our multi-case study aimed to compare how the SHWCs are meeting their objectives, and addressing the priorities of rural and small urban older adults and their social determinants of health (SDoH). We used mixed methods of data collection and analysis, including key informant interviews (n=9), service user questionnaires (n=10), document analysis (n=19), and secondary data analysis of service usage (n=2343) to answer research questions (RQs) on the outcomes and impacts of IH’s restructuring. The results show the outcomes (RQ1) to be three SHWCs which vary considerably in their design and usage, including access, quality, and continuity of care. Our findings on the impacts (RQ2) indicate the SHWCs are meeting their cost reduction aims while concentrating on some SDoH (income & dis/ability) and neglecting others (gender, racism, rurality), and progressing slowly in addressing certain priorities of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».