PHYSICAL ACTIVITY MEDIATES LATIN DANCE PARTICIPATION AND FITNESS OUTCOMES IN OLDER LATINOS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The benefits of engaging in physical activity (PA) for older adults (OA) are well documented; however, participation rates remain low, especially among OA Latinos. Latin dance expresses and promotes culture among Latinos, and can be an effective approach to promote PA. However, the physical function and cardiorespiratory fitness (CRF) benefits of OA engaging in Latin dance have not been investigated. The purpose of this study was to test if PA from an 8-month dance trial yielded and explained improvements in physical function and CRF. Methods The study analyzed physical function and CRF outcomes from the BAILA trial. Participants (n= 333) were Latinos (age 55+) who were randomized to a dance or control condition for an 8-month study. PA was assessed using the Community Healthy Activities Model Program for Seniors (CHAMPS), physical function was assessed with the short physical performance battery protocol (SPPB) and estimated CRF was assessed using the Jurca non–exercise test model. Results. ANCOVA models found significant change in SPPB total scores(F1, 331= 4.01, p=0.046) and estimated CRF (F1, 331= 7.66, p= 0.006) over eight months in favor of the dance group. Follow-up mediation models found MVPA to mediate between group and SBBP scores, (β= 0.05, 95% CI [0.0128, 0.1147]). MVPA also mediated between group and CRF, (β= 0.06, 95% CI [0.0164, 0.1197]). Conclusion. The study supports organized Latin dance programs to be effective for improving physical and cardiorespiratory benefits among older adults. The findings also encourage future investigations to promote PA in culturally relevant forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».