ACCELERATED AGING AMONG ADULTS LIVING WITH CEREBRAL PALSY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cerebral Palsy (CP) is the most common pediatric-onset physical disability, with an estimated prevalence ranging from 2.6-3.1 cases per 1,000 live births in the United States. There is a lack of clinical follow-up for individuals with CP after they transition from pediatric to adult primary care, and insufficient surveillance to track patients with CP longitudinally. Despite the shortage of research to examine the natural history of CP and chronic disease trajectories in this population, a range of secondary conditions arise at an accelerated rate as compared to the adult population without CP, prompting the widespread notion and clinical hypothesis that patients with CP are prone to accelerated aging. These factors further worsen functional status and quality of life, as well as lead to decreased independence. Despite the well-established interrelationships between physical and mental health disorders in the non-CP older adult population, the extent to which, mechanisms underlying, and time course associated with the development of these chronic conditions among adults living with CP has received little empirical attention. The proposed course will build upon our ongoing work by highlighting new findings from three centers doing research pertaining to aging with CP, and will cover novel mechanisms of musculoskeletal pathophysiology in CP, risk factors of and unique CVD profiles among adults with CP, and new findings related to health trajectory differences of adults with CP from clinical and population-representative cohorts. We will also provide insights into the pathophysiologic mechanisms linking early frailty and long-term health outcomes among persons with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».