Certifying Maximum Likelihood Degrees of Matroid Strata
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the result of the certification method described in [1] for the computation of the ML degree for matroids of rank k on m elements. The main theorem in Section 4 of [1], for fixed k, m, illustrates the matroid strata by dimension, and all occurring ML degrees together with their multiplicity of occurrences. In each folder 'CertificatesAndSummaries'*k*m, for each simple rank k matroid on m atoms indexed by the database we used (with the exceptions of (3,9) #1#2#3#5 and (4,8) #1#2) there are two files: MatroidSummary_i and Certificate_i. MatroidSummary_i summarizes the certification attempts we made - that is, how many, and what the certified lower bound for the ML degree was. An instance of a certification which obtained the maximum bound is saved in Certificate_i.<br> <br> For some matroids, we had the resources to run the certification process multiple times, whereas for matroids with large ML degrees, we only ran it once. Nonetheless, each certificate produces a <strong>lower bound</strong> for the ML degree of the corresponding matroid. <br> If an additional index exists, this indicates that the realization space of the matroid had multiple irreducible components (see (4,8) # 160 which has two components) and each file corresponds to the above process for a single irreducible component. Finally, the file Certificate_48 certifies the lower bound of the Euler characteristic of the space X(4,8) discussed in Section 6 of [1]. <strong>References</strong> [1] D. Agostini, T. Brysiewicz, C. Fevola, L. Kühne, B. Sturmfels, and S. Telen: <em>Likelihood Degenerations</em>, arXiv:2107.10518. [2] P. Breiding, K. Rose, and S. Timme: <em>Certifying zeros of polynomial systems using interval arithmetic</em>, arXiv:2011.05000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle