Research waste from poor reporting of core methods and results and redundancy in studies of reporting guideline adherence: a meta-research review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives We investigated meta-research studies that evaluated adherence to prominent reporting guidelines (CONSORT, PRISMA, STARD, STROBE) in health research studies to determine the proportion that (1) provided an explanation for how complex guideline items were rated for adherence and (2) provided results from individual studies reviewed in addition to aggregate results. We also examined the conclusions of each meta-research study to assess redundancy of findings across studies. Design Cross-sectional meta-research review. Data sources MEDLINE (Ovid) searched on July 5, 2022. Eligibility criteria for selecting studies Studies in any language were eligible if they used any version of the CONSORT, PRISMA, STARD, or STROBE reporting guidelines or their extensions to evaluate reporting in at least 10 human health research studies. We excluded studies that modified a reporting guideline or its items or evaluated fewer than half of reporting guideline items. Main outcomes were (1) the proportion of meta-research studies that provided a coding explanation that could be used to replicate the study or verify its results and (2) the proportion that provided individual-level study results in the main text, supplemental materials, or via an internet link. Results Of 148 included meta-research studies, 14 (10%, 95% confidence interval [CI] 6% to 15%) provided a fully replicable coding explanation, and 49 (33%, 95% CI 26% to 41%) completely reported individual study results. Of 90 studies that classified reporting as adequate or inadequate in the study abstract, 6 (7%, 95% CI 3% to 14%) concluded that reporting was adequate but none of those 6 studies provided information on how items were coded or provided item-level results for included studies. Conclusions Much of published meta-research on reporting in health research is likely wasteful. Few studies report enough information for verification or replication, and almost all find that reporting in health research studies is suboptimal. These findings highlight the importance of shifting the focus from assessing reporting adequacy to developing, testing, and implementing strategies to improve reporting. Funding There was no specific funding for this study. Protocol Posted on the Open Science Framework June 29, 2022 ( https://osf.io/gtm4z/ ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,584 | 0,790 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».