Effect of solid-state fermentation on select antinutrients and protein digestibility of cold-pressed and hexane-extracted canola meals
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of solid-state fermentation (SSF), including strain ( Aspergillus niger NRRL 334 and A. oryzae NRRL 5590) and fermentation time (24, 48, and 72 h) on the nutritional value of cold-pressed (CP) and hexane-extracted (HE) canola meals were examined. SSF increased the protein content of both types of meals (from ~36 to ~40%) while reducing the oil content of CP meals (from ~12 to 9%). There was a significant reduction (~80%) in the phytic acid content of both types of meals after fermentation using either fungi. Overall, fermented samples showed a decrease in the total phenolic content from 2.7-3.1 to ~1.0 mg gallic acid equivalents (GAE)/g DM (a ~65% reduction), of which specifically the HE meal fermented with A. niger sample had the greatest decrease from 3.1 to 0.6 mg GAE/g DM (~81% reduction). Seventy-two hours of fermentation decreased the in vitro protein digestibility (IVPD) of the meals. In contrast, a shorter fermentation time (24 h) increased the IVPD as compared to the controls (from ~73% to 77-81%), with the exception of the CP meal fermented with A. niger which had decreased IVPD at all fermentation times. Overall, the changes indicate that SSF using A. niger or A. oryzae can be useful to positively modify the composition of different canola meals and improve their nutritional value by significantly increasing the protein content, decreasing the levels of antinutrients, while only slightly reducing IVPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».