Enhanced genome-wide association reveals the role of<i>YABBY11-NGATHA-LIKE1</i>in leaf serration development of<i>Populus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Leaf margins are complex plant morphological features that contribute to leaf shape diversity, which affects plant structure, yield, and adaptation. Although several leaf margin regulators have been identified to date, the genetic basis of their natural variation has not been fully elucidated. In this study, we profiled two distinct leaf morphology types (serrated and smooth) using the persistent homology mathematical framework (PHMF) in two poplar species (Populus tomentosa and Populus simonii, respectively). A combined genome-wide association study (GWAS) and expression quantitative trait nucleotide (eQTN) mapping were applied to create a leaf morphology control module using data from P. tomentosa and P. simonii populations. Natural variation in leaf margins was associated with YABBY11 (YAB11) transcript abundance in poplar. In P. tomentosa, PtoYAB11 carries a premature stop codon (PtoYAB11PSC), resulting in the loss of its positive regulation of NGATHA-LIKE1 (PtoNGAL-1) and RIBULOSE BISPHOSPHATE CARBOXYLASE LARGE SUBUNIT (PtoRBCL). Overexpression of PtoYAB11PSC promoted serrated leaf margins, enlarged leaves, enhanced photosynthesis, and increased biomass. Overexpression of PsiYAB11 in P. tomentosa promoted smooth leaf margins, higher stomatal density, and greater light damage repair ability. In poplar, YAB11-NGAL1 is sensitive to environmental conditions, acts as a positive regulator of leaf margin serration, and may also link environmental signaling to leaf morphological plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».