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Enregistrement W4312018425 · doi:10.1089/jchc.21.08.0079

A Cross-Sectional, Retrospective Evaluation of Opt-Out Sexually Transmitted Infection Screening at Admission in a Short-Term Correctional Facility in Alberta, Canada

2022· article· en· W4312018425 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Reekie, Jennifer Gratrix, Petra Smyczek, Dan Woods, Katherine Poshtar, Keith Courtney, Rabia Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Correctional Health Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGonorrheaChlamydiaSyphilisCross-sectional studyPopulationRetrospective cohort studySexually transmitted diseaseDemographyAsymptomaticFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incarcerated populations experience higher rates of sexually transmitted infections (STIs) than the general population, alongside inconsistent testing strategies. In response, universal opt-out STIs (chlamydia, gonorrhea, syphilis, and HIV) screening was implemented at admission in a short-term correctional facility in Alberta, Canada, for individuals ≤35 years. A cross-sectional, retrospective evaluation of testing outcomes between March 2018 and February 2020 was completed. Descriptive statistics were used to stratify STIs by gender, age group, and date for univariate analysis. Despite low uptake (31.2%), opt-out screening resulted in high positivity rates (14.9%, 10.8%, 29.5%, and 0.3%, respectively) and treatment completion (93.7%) while capturing a high proportion (52.6%) of asymptomatic cases. Opt-out screening at admission is feasible and can improve STI testing in high-risk individuals experiencing incarceration in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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