Ontologies Applied in Clinical Decision Support System Rules: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical decision support systems (CDSSs) are important for the quality and safety of health care delivery. Although CDSS rules guide CDSS behavior, they are not routinely shared and reused. OBJECTIVE: Ontologies have the potential to promote the reuse of CDSS rules. Therefore, we systematically screened the literature to elaborate on the current status of ontologies applied in CDSS rules, such as rule management, which uses captured CDSS rule usage data and user feedback data to tailor CDSS services to be more accurate, and maintenance, which updates CDSS rules. Through this systematic literature review, we aim to identify the frontiers of ontologies used in CDSS rules. METHODS: The literature search was focused on the intersection of ontologies; clinical decision support; and rules in PubMed, the Association for Computing Machinery (ACM) Digital Library, and the Nursing & Allied Health Database. Grounded theory and PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020 guidelines were followed. One author initiated the screening and literature review, while 2 authors validated the processes and results independently. The inclusion and exclusion criteria were developed and refined iteratively. RESULTS: CDSSs were primarily used to manage chronic conditions, alerts for medication prescriptions, reminders for immunizations and preventive services, diagnoses, and treatment recommendations among 81 included publications. The CDSS rules were presented in Semantic Web Rule Language, Jess, or Jena formats. Despite the fact that ontologies have been used to provide medical knowledge, CDSS rules, and terminologies, they have not been used in CDSS rule management or to facilitate the reuse of CDSS rules. CONCLUSIONS: Ontologies have been used to organize and represent medical knowledge, controlled vocabularies, and the content of CDSS rules. So far, there has been little reuse of CDSS rules. More work is needed to improve the reusability and interoperability of CDSS rules. This review identified and described the ontologies that, despite their limitations, enable Semantic Web technologies and their applications in CDSS rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».