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Enregistrement W4312019192 · doi:10.1093/eurjpc/zwac305

Coffee consumption and cardiovascular outcomes: cautionary or causal?

2022· letter· en· W4312019192 sur OpenAlexaffabout
Mahyar Etminan, Ramin Rezaeianzadeh

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINELibrary scienceFamily medicineOphthalmologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal Article Coffee consumption and cardiovascular outcomes: cautionary or causal? Get access Mahyar Etminan, Mahyar Etminan Departments of Ophthalmology and Visual Sciences and Medicine, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Room 323-2550 Willow Street, Vancouver, Bc V5Z 3N9, Canada Corresponding author. Tel: +1 604 875 4725, Fax: +1 604 875 4663, Email: etminanm@mail.ubc.ca https://orcid.org/0000-0003-4628-6270 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ramin Rezaeianzadeh Ramin Rezaeianzadeh Experimental Medicine Program, Department of Medicine, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada https://orcid.org/0000-0002-4553-9531 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar European Journal of Preventive Cardiology, Volume 30, Issue 11, August 2023, Page e57, https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwac305 Published: 20 December 2022 Article history Published: 20 December 2022 Corrected and typeset: 01 February 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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