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Enregistrement W4312019637 · doi:10.1002/acr.25077

Clinical Characterization of Juvenile Fibromyalgia in a Multicenter Cohort of Adolescents Enrolled in a Randomized Clinical Trial

2022· article· en· W4312019637 sur OpenAlexaff
A. Lynch-Jordan, Mark Connelly, Jessica W. Guite, Christopher D. King, Alana Goldstein‐Leever, Deirdre E. Logan, Sarah Nelson, Jennifer Stinson, Tracy V. Ting, Emily O. Wakefield, Amy E. Williams, Sara E. Williams, Susmita Kashikar‐Zuck

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthChildhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance
Mots-clésFibromyalgiaPhysical therapyMedicineChronic painRandomized controlled trialPain catastrophizingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Juvenile fibromyalgia (JFM) is a complex chronic pain condition that remains poorly understood. The study aimed to expand the clinical characterization of JFM in a large representative sample of adolescents with JFM and identify psychological factors that predict pain interference. METHODS: Participants were 203 adolescents (ages 12-17 years) who completed baseline assessments for the multisite Fibromyalgia Integrative Training for Teens (FIT Teens) randomized control trial. Participants completed the Pain and Symptom Assessment Tool, which includes a Widespread Pain Index (WPI; 0-18 pain locations) and Symptom Severity checklist of associated somatic symptoms (SS; 0-12) based on the 2010 American College of Rheumatology criteria for fibromyalgia. Participants also completed self-report measures of pain intensity, functional impairment, and psychological functioning. RESULTS: Participants endorsed a median of 11 painful body sites (WPI score) and had a median SS score of 9. Fatigue and nonrestorative sleep were prominent features and rated as moderate to severe by 85% of participants. Additionally, neurologic, autonomic, gastroenterologic, and psychological symptoms were frequently endorsed. The WPI score was significantly correlated with pain intensity and catastrophizing, while SS scores were associated with pain intensity and all domains of physical and psychological functioning. Depressive symptoms, fatigue, and pain catastrophizing predicted severity of pain impairment. CONCLUSION: JFM is characterized by chronic widespread pain with fatigue, nonrestorative sleep, and other somatic symptoms. However, how diffusely pain is distributed appears less important to clinical outcomes and impairment than other somatic and psychological factors, highlighting the need for a broader approach to the assessment and treatment of JFM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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