Integrating Communication Skills, Awareness of Self and Others, and Reflective Feedback into One Inclusive Anatomical Representation of Relationship-Centered Health Care
Notice bibliographique
Résumé
The American Veterinary Medical Association Council on Education mandates in standard 11 that all accredited colleges of veterinary medicine must develop and deliver formal processes by which students are observed and assessed in nine competencies. The eighth competency combines clinical communication and sensitivity toward soliciting and understanding individual narratives across a diverse clientele to facilitate health care delivery. Several frameworks have been designed to structure health care consultations for teaching and coaching purposes. The Calgary–Cambridge guide (CCG) provides an evidence-based approach to outlining the flow of consultations, incorporating foundational communication skills and elements of relationship-centered care into a series of sequential tasks. Although the CCG was intended for use as a flexible tool kit, it lacks visible connections between concrete experiences (e.g., the consultation) and reflective observation (e.g., the feedback). This teaching tip describes the development of a novel anatomical representation of the consultation that integrates process elements of the CCG with other core curricular concepts. By combining knowledge, technical skills, critical thinking, reflection, cultural humility, and self-awareness into a skeletal consultation model, linkages are established between communication and intergroup dialogue skills and diversity and inclusion (D&I). This model has been further adapted as feline, caprine, porcine, equine, avian, and reptilian versions for in-class use as strategic visual aids that highlight key areas of focus for Professional Skills class sessions. Future developments by the authors will explore how to link species-specific consultation models to assessment rubrics to reinforce the connection between content ( what) and process ( how).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».