Advancing the Clinician Educator Career Pathway in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Education is an important component of cancer care; however, most clinician educators (CEs) receive little formal training in this area. Little is known about the factors that influence oncologists to pursue a career as a CE. The primary objective of this study was to determine the current state of oncologists' perceptions regarding the clinician educator role. MATERIALS AND METHODS: A one-time cross-sectional survey was administered to program directors/associate program directors (PDs/APDs) and fellows in November 2021. The survey was meant to elicit their perceptions regarding the CE role, training opportunities, and barriers to a career as a CE. RESULTS: The surveys were completed by a total of 2,134 oncology fellows and 88 PDs/APDs. Most PDs/APDs were female (52%), were associate professors (42%), and considered themselves a CE (82%). Over one-third of PDs/APDs reported no formal educator training (67%) and did not have a CE track for fellows at their institution (76%). The majority of PDs/APDs (80%) perceived the CE track to be a viable career pathway. Over half of fellows (56%) perceived the CE track to be a viable career pathway. Approximately one-third (62%) reported receiving CE training during their residency/fellowship. The top reported barriers to a career in medical education were a lack of jobs and opportunity for future promotions. CONCLUSION: Oncology PDs/APDs and fellows perceive the CE to be a viable career track. Greater advocacy efforts are needed to raise awareness about this career path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».