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Enregistrement W4312032667 · doi:10.21037/atm-2022-69

Raltitrexed as a substitute for capecitabine in metastatic gastric cancer: a case report and literature review

2022· article· en· W4312032667 sur OpenAlexaff
Imran Ladak, Beatrice Preti, Bryan Dias, Daniel Breadner

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapecitabineRaltitrexedMedicineCancerOncologyInternal medicineOxaliplatinColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: 5-Fluorouracil and its oral prodrug, capecitabine, are frequently used in the treatment of gastrointestinal cancers-including gastric cancer-but carry a cardiotoxicity risk. Raltitrexed (brand name Tomudex), a direct inhibitor of thymidylate synthase, has been successfully used as an alternative to fluoropyrimidines in patients with 5-fluorouracil-induced cardiac events. We report the first case, to our knowledge, of raltitrexed used with trastuzumab and platinum-based chemotherapy as a substitute for fluoropyrimidines following cardiotoxicity in a 78-year-old male patient with metastatic gastric cancer. Case Description: gastric adenocarcinoma. Capecitabine was replaced with raltitrexed, and the patient ultimately received seven cycles of chemotherapy, five of which included raltitrexed. There were no cardiotoxic events attributable to raltitrexed, although the patient did experience hypotensive episodes, premature ventricular contractions, myelosuppression, and anemia. Progression-free survival was 4.5 months, within the expected range achieved with the ToGA regimen (trastuzumab, cisplatin, 5-fluorouracil chemotherapy). At time of writing, the patient has been alive for 48 weeks since diagnosis. Conclusions: In summary, raltitrexed appears to be a safe alternative to fluoropyrimidines when combined with trastuzumab and platinum, although more data is needed to determine its relative effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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