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Enregistrement W4312032667 · doi:10.21037/atm-2022-69

Raltitrexed as a substitute for capecitabine in metastatic gastric cancer: a case report and literature review

2022· article· en· W4312032667 sur OpenAlexaff
Imran Ladak, Beatrice Preti, Bryan Dias, Daniel Breadner

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapecitabineRaltitrexedMedicineCancerOncologyInternal medicineOxaliplatinColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: 5-Fluorouracil and its oral prodrug, capecitabine, are frequently used in the treatment of gastrointestinal cancers-including gastric cancer-but carry a cardiotoxicity risk. Raltitrexed (brand name Tomudex), a direct inhibitor of thymidylate synthase, has been successfully used as an alternative to fluoropyrimidines in patients with 5-fluorouracil-induced cardiac events. We report the first case, to our knowledge, of raltitrexed used with trastuzumab and platinum-based chemotherapy as a substitute for fluoropyrimidines following cardiotoxicity in a 78-year-old male patient with metastatic gastric cancer. Case Description: gastric adenocarcinoma. Capecitabine was replaced with raltitrexed, and the patient ultimately received seven cycles of chemotherapy, five of which included raltitrexed. There were no cardiotoxic events attributable to raltitrexed, although the patient did experience hypotensive episodes, premature ventricular contractions, myelosuppression, and anemia. Progression-free survival was 4.5 months, within the expected range achieved with the ToGA regimen (trastuzumab, cisplatin, 5-fluorouracil chemotherapy). At time of writing, the patient has been alive for 48 weeks since diagnosis. Conclusions: In summary, raltitrexed appears to be a safe alternative to fluoropyrimidines when combined with trastuzumab and platinum, although more data is needed to determine its relative effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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