Long distance spruce grouse translocations as an effective means of population recovery in New York
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Species translocations can be an effective tool for population recovery. The spruce grouse (Falcipennis canadensis) is rare at the southeastern extent of its range. In New York, USA, it is endangered, having a geographic range that has decreased more than 70% since 1977 and a remaining population with relatively low genetic diversity. We explored the efficacy of a translocation program by releasing 144 female, 19 male, and 291 young‐of‐year wild‐caught spruce grouse from Canada and Maine, USA, into occupied lowland boreal forest patches in New York from 2013–2019. We radio‐monitored 121 translocated and 93 resident (i.e., New York‐origin) adult grouse and evaluated movements, home range sizes, productivity, and survivorship of both groups. Translocated grouse generally moved nondirectionally across the landscape after release, remaining in the same boreal forest patch or an adjacent patch. Translocated grouse home ranges were stable but were double the area of resident grouse. Clutch and brood sizes of females the season following translocation were similar to resident grouse. Minimizing stress from handling and housing was of paramount importance for successful translocation; grouse held captive in enclosures with natural vegetation for ≤5 days had double the mean annual survivorship of captive grouse held for 6–10 days. One group held captive for 15 days had annual survivorship that approached zero. Translocated grouse that were handled the shortest duration had 72% of the mean annual survivorship of resident grouse. Similarity of life‐history parameters among groups suggests that translocations of wild‐caught galliforms into shrinking populations at range margins may be an effective means of augmenting population numbers and could be a useful tool for reversing declines and promoting population recovery. Long‐term success of spruce grouse translocations with a goal of population recovery in New York may hinge on survivorship meeting target estimates defined in population viability analyses or by the adjustment of target translocation numbers to compensate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».