NEW EVIDENCE OF HEALTHIER AGING. POSITIVE COHORT EFFECT ON COGNITIVE DECLINE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cross sectional studies have shown cohort effects in cognition, limited research exists about cohort effects on cognitive trajectories. Indeed, most longitudinal research conducted to study aging-related cognitive change focus on the association between risk factors and mean change in cognition, considering individual differences too, but longitudinal norms of cognitive function are less studied. In this study, we aim to test whether cohort effects exist across the distribution of verbal fluency trajectories, that is, whether cohort effects vary across different trajectory quantiles. With this purpose, we estimated norms using data from 9 waves of the English Longitudinal Study of Aging (ELSA). We considered the individuals born in the 1920s, 1930s, and 1940s to assess cohort effects. The methodological framework consisted of quantile mixed models where the effect of age was adjusted using splines. To test for possible cohort effects across the 5th, 50th and 90th quartiles, the coefficients associated with the splines varied among cohorts. Our results suggest that cognitive decline is less pronounced for individuals born in more recent decades (p < 0.001), supporting our hypothesis of cohort effects. Moreover, these results are consistent across quantiles (p-value < 0.001). Additionally, we found that quantiles of verbal fluency at a certain age is higher in participants from more recent cohorts compared to those in older cohorts. Our findings contribute to a better understanding of cognitive decline in older adults, demonstrating population changes over time at different levels of changes in verbal fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».