An Interpretative Phenomenological Analysis of Living with Chronic Low Back Pain in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with chronic low back pain experience myriads of problems from living with their condition. This study aimed to explore the lived experience of people with chronic low back pain in Ethiopia. Design: This is a qualitative semi-structured study design which used an interpretative phenomenological analysis approach for data analysis. Participants: Fifteen adults (10 women and 5 men) with chronic low back pain (duration ≥ 3 months) with age ranging from 19 to 66 years old were interviewed. Setting: Participants were recruited from the outpatient departments of the University of Gondar hospital in Gondar, Ethiopia. Methods: Data was collected through an in-depth semi-structured interview. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Data were analyzed through an iterative process, beginning with a line-by-line coding to identify the lived experience of chronic low back pain. Findings: Five main themes related to the lived experience of people with chronic low back pain emerged: 1) CLBP impacts life on a day-to-day basis, 2) The invisibility of pain results in misunderstanding, misjudgment, and loneliness, 3) The cause of pain is a mystery, 4) The search for the cure is a quest, 5) Each person has their ways of managing, coping, and living with pain. Conclusion: The findings from this study improve our understanding of the experience of people with chronic low back pain and its impact on their day-to-day life in Ethiopia. The findings from this study could inform the development of culturally centered chronic low back pain interventions such as self-management programs in the Ethiopian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».