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Enregistrement W4312038639 · doi:10.1002/alz.066802

Longitudinal changes in brain glucose metabolism, astrocyte biomarkers and behavior in an APP/PS1 rat model

2022· article· en· W4312038639 sur OpenAlexaff
Andréia Silva da Rocha, Luiza Santos Machado, Carolina Soares, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Peter Kunach, Pedro Rosa‐Neto, Kim N. Green, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerAstrocyteHypermetabolismMedicineInternal medicineCerebrospinal fluidContext (archaeology)PathologyEndocrinologyOncologyNeurosciencePsychologyBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Imaging and fluid biomarkers have helped to reconceptualize Alzheimer’s Disease (AD) as a continuum. However, the biological interpretation of each AD biomarker remains under investigation. In this context, animal models that mimic the AD dynamic biomarkers cascade model present high translational value and can be used to refine our interpretation of biomarker findings. In light of this, we longitudinally evaluated [18F]FDG‐PET imaging, cerebrospinal fluid (CSF) glial and immune biomarkers, and behavior in the TgF344‐AD rat, a model harboring human APP/PS1 mutations. Methods TgF344‐AD rats and wild‐type littermates were longitudinally evaluated at 3, 6, 9, and 12 months of age. Rats underwent [18F]FDG‐microPET scans, behavioral tasks (Y‐maze and novel objective recognition) and CSF samplings. The [18F]FDG SUVr was calculated with pons as the reference region. CSF glial and immune markers were measured by multiplex ELISA. A cross‐sectional cohort was used to measure cortical glutamate uptake (ex‐vivo slices) at the same time points. Further examination of astrocyte proteins immunocontent was conducted at 9 months of age. Results At 3, 6 and 12 months, no changes in [18F]FDG metabolism were found. At 9 months of age, we identified a significant cortical hypermetabolism in the TgF344‐AD and a decline in alternance during the Y‐maze task. CSF GFAP levels were elevated at 6 and 9 months of age, while CSF S100B was decreased at 9 months of age. Additionally, the cortical and hippocampal glutamate uptake and GFAP cortical immunocontent were increased at 9 and 12 months of age. The recognition memory and CSF inflammatory markers (sTREM2, IL‐6, TNF‐α, IL‐10) were not altered in any of the ages evaluated. Conclusion Our results suggest that the TgF344‐AD rat model is suitable for studying astrocytic adaptations during early stages of amyloidosis in the rat brain. These adaptations include cortical glucose hypermetabolism, fluid biomarker evidence of reactive astrogliosis, and spatial memory impairment with concurrent abnormalities in astrocyte glutamate uptake in the cortex and hippocampus. Due to the critical role of astrocytes in brain glucose handling, our findings suggest that astrocyte reactivity could be driving glucose hypermetabolism and memory impairment early in the disease course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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