Realizing simultaneous high‐temperature strength and low‐temperature elongation in polyolefin elastomer toughened polypropylene via controlling the dispersed phase size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The properties of modified polypropylene (PP) materials are closely related to their phase structure. In this work, polyolefin elastomer (POE)‐toughened PP materials with different phase structures were designed by using various types of POEs (ethylene‐butene 710, 110, ethylene‐propylene 6202, ethylene‐octene 8200). Then, the effects of phase separation in PP/POE blends on both thermal and tensile properties as well as ultraviolet (UV) resistance were investigated. The results revealed that the POE type hardly affected the melt flow rate, melting or crystallization behavior of the modified PP samples. Moreover, scanning electron microscopy results showed that POE6202 had a smaller dispersed phase size in PP (0.1–0.5 μm), which improved the low‐temperature elongation at break. PP/POE110 blends with a larger microdomain (1–5 μm) had better high‐temperature tensile strength. Further, when toughened with POE110 and POE6202 simultaneously, modified PP had excellent low‐temperature elongation (272%@ −40°C) without sacrificing as much of its high‐temperature tensile strength (10.4 MPa@70°C). Finally, Electron Paramagnetic Resonance tests showed that the addition of amorphous POE decreased the intensity of free radicals generated in PP during irradiation and promoted their attenuation during decay. This indicated that the introduction of POE improved the UV resistance of PP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».