Anxiety and Social Support Are Associated with Loneliness among Adults with Disabilities and Older Adults with No Self-Reported Disabilities 10 Months Post COVID-19 Restrictions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
With increased physical restrictions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, many individuals, especially older adults and individuals with disabilities, experienced increased feelings of loneliness. This study aimed to identify factors associated with loneliness among older adults and people with disabilities residing in British Columbia (BC), Canada 10 months following COVID-19 physical restrictions. Participants included a total of 70 adults consisting of older adults (>65 years of age) without any self-reported disabilities and adults (aged 19 or above) with disabilities (e.g., stroke, spinal cord injury, etc.). Participants completed standardized self-report measures of their levels of anxiety, depression, social support, mobility, and loneliness. We used hierarchical linear regression to determine the association of age, sex, disability status, anxiety, depression, social support, and mobility with loneliness. Participants reported general low levels of loneliness, anxiety, and depression and an overall high level of perceived social support. Most participants reported living with others. Our analysis showed a positive association between anxiety and loneliness (β = 0.340, p = 0.011) and a negative association between social support and loneliness (β = −0.315, p = 0.006). There was no association between depression and loneliness (β = 0.210, p = 0.116) as well as between mobility and loneliness (β = −0.005, p = 0.968). These findings suggest that anxiety and social support have been significantly associated with loneliness in older adults and people with disabilities during the COVID-19 pandemic. Increased efforts to reduce anxiety and improve social support in clinical and community settings may be helpful in reducing loneliness in older adults and people with disabilities during the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle