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Enregistrement W4312041619 · doi:10.3390/disabilities3010001

Anxiety and Social Support Are Associated with Loneliness among Adults with Disabilities and Older Adults with No Self-Reported Disabilities 10 Months Post COVID-19 Restrictions

2022· article· en· W4312041619 sur OpenAlexaffabout
Niloufar Benam, William C. Miller, Gordon Tao, W. Ben Mortenson, Julia Schmidt

Notice bibliographique

RevueDisabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessAnxietyPsychologySocial supportSocial isolationDepression (economics)Clinical psychologyAssociation (psychology)UCLA Loneliness ScaleFeelingGerontologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increased physical restrictions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, many individuals, especially older adults and individuals with disabilities, experienced increased feelings of loneliness. This study aimed to identify factors associated with loneliness among older adults and people with disabilities residing in British Columbia (BC), Canada 10 months following COVID-19 physical restrictions. Participants included a total of 70 adults consisting of older adults (>65 years of age) without any self-reported disabilities and adults (aged 19 or above) with disabilities (e.g., stroke, spinal cord injury, etc.). Participants completed standardized self-report measures of their levels of anxiety, depression, social support, mobility, and loneliness. We used hierarchical linear regression to determine the association of age, sex, disability status, anxiety, depression, social support, and mobility with loneliness. Participants reported general low levels of loneliness, anxiety, and depression and an overall high level of perceived social support. Most participants reported living with others. Our analysis showed a positive association between anxiety and loneliness (β = 0.340, p = 0.011) and a negative association between social support and loneliness (β = −0.315, p = 0.006). There was no association between depression and loneliness (β = 0.210, p = 0.116) as well as between mobility and loneliness (β = −0.005, p = 0.968). These findings suggest that anxiety and social support have been significantly associated with loneliness in older adults and people with disabilities during the COVID-19 pandemic. Increased efforts to reduce anxiety and improve social support in clinical and community settings may be helpful in reducing loneliness in older adults and people with disabilities during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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