Freshwater wetland–driven variation in sulfur isotope compositions: Implications for human paleodiet and ecological research
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur isotope ( δ 34 S) analyses are an important archaeological and ecological tool for understanding human and animal migration and diet, but δ 34 S can be difficult to interpret, particularly in archaeological human-mobility studies, when measured isotope compositions are strongly 34 S-depleted relative to regional baselines. Sulfides, which accumulate under anoxic conditions and have distinctively low δ 34 S, are potentially key for understanding this but are often overlooked in studies of vertebrate δ 34 S. We analyze an ecologically wide range of archaeological taxa to build an interpretive framework for understanding the impact of sulfide-influenced δ 34 S on vertebrate consumers. Results provide the first demonstration that δ 34 S of higher-level consumers can be heavily impacted by freshwater wetland resource use. This source of δ 34 S variation is significant because it is linked to a globally distributed habitat and occurs at the bottom of the δ 34 S spectrum, which, for archaeologists, is primarily used for assessing human mobility. Our findings have significant implications for rethinking traditional interpretive frameworks of human mobility and diet, and for exploring the historical ecology of past freshwater wetland ecosystems. Given the tremendous importance of wetlands’ ecosystem services today, such insights on the structure and human dynamics of past wetlands could be valuable for guiding restoration work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».